Notizbuch Big Data: Sammlungen von Gesundheitsdaten
Montag, 23.01.2017
10:05
bis 12:00 Uhr
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Als Podcast verfügbar
BAYERN 2
Die Grüne Woche 2017 in Berlin: Was kommt an bei den Besuchern? Ein Messerundgang
Die Grüne Woche 2017 in Berlin: Was bedeuten die neuen Trends für Verbraucher und Landwirte?
Studiogespräch mit BR-Landwirtschaftsexperte Tobias Chmura
Salzhandel gestern und heute - Anlass: 500 Jahre Salzbergwerk Berchtesgaden
Live-Studiogespräch: Wie ungesund ist Salz? - Prof.Dr.med. Martin Middeke, Hypertoniezentrum München HZM
Für eine bessere Welt - Ein Buch sammelt Beispiele, die Mut machen
Buchpräsentation: "Wer Mut sät, wird eine andere Welt ernten"
Nah dran: Big Data: Sammlungen von Gesundheitsdaten - Chance oder Gefahr?
Rentner mit Direktversicherungen fühlen sich abkassiert
Wochenserie "Aus meiner Sprechstunde"
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Ausgewählte Beiträge als Podcast verfügbar
Nah dran: Big Data: Sammlungen von Gesundheitsdaten - Chance oder Gefahr?
Nichts ist heute einfacher als Gesundheitsdaten im großen Umfang zu erfassen und zu speichern: User benutzen Apps und geben ihre Daten freiwillig preis - um ihren Gesundheitszustand, ihre Leistungsfähigkeit beim Joggen oder ihr tägliches Schritt-Pensum zu erfassen. Und Krankenkassen haben Unmengen von Daten über Erkrankungen und Therapien. Was passiert mit ihren Daten? Verführerisch ist die Vorstellung, die individuellen Daten mit anonymisierten Daten-Pools zu verbinden und zu vergleichen: Welche Therapiemöglichkeiten ergeben sich für einen Aids-Patienten, dessen Virus sich dauernd verändert? Wie kann ich gesund altern? Lassen sich aus den Daten der vielen sogar Prognosen und Therapieempfehlungen ableiten? Werden sie damit die ärztlichen Entscheidungen erleichtern und verbessern? Aber: Wie gläsern wird dadurch der Patient? Was ist, wenn Gesundheitsdaten in die Hände von Versicherungen oder Pharmafirmen geraten? Gabriele Knetsch stellt sich in ihrem Notizbuch-Nah dran "Big Data" am 23. Januar 2017 in Bayern 2 die Frage, ob das Sammeln von Gesundheitsdaten eine Chance oder eine Gefahr sind. Denn: Technisch gesehen ist Big Data längst die Realität.
