AI + Automation Lab

AI + Automation Lab

KI im BR AI + Automation Lab

Das AI + Automation Lab arbeitet als interdisziplinäres Team im BR an der Schnittstelle von Journalismus, Informatik und Produktentwicklung.
Wir beschäftigen uns mit Künstlicher Intelligenz und Automatisierung, um sie für einen nutzerzentrierten Journalismus einzusetzen und investigativ zu hinterfragen.

Hier erfahren Sie, mit welchen Themen wir uns beschäftigen. Und wie Sie uns kontaktieren können.

Unser Team

AI & Automation Lab Team Juli 2023, v.l.n.r: Sebastian Bayerl, Philipp Gawlik, Katharina Brunner, Robert Schöffel, Cécile Schneider, Uli Köppen, Steffen Kühne, Marco Lettner, Rebecca Ciesielski, Max Brandl, Marco Lehner, Constanze Bayer, Jörg Pfeiffer | Bild: BR zum Artikel Interdisziplinäres Arbeiten Unser Team

Expert*innen für Maschinelles Lernen arbeiten zusammen mit Datenjournalist*innen, Designer*innen und Produktentwickler*innen. Das AI + Automation Lab entwickelt Geschichten und Produkte interdisziplinär. [mehr]

Schwerpunkte

Die Funktionsweise des Pre-Crime-Algorithmus: aus Daten individuelle Risiko-Prognosen errechnen. | Bild: BR/WDR/Kloos & Co. Medien KI kritisch hinterfragen Algorithmic Accountability Reporting

Wir möchten den Einsatz von Algorithmen durch technische Investigationsverfahren (Algorithmic Accountability Reporting) kritisch betrachten, investigativ hinterfragen und darüber einen Diskurs führen.


Der Lautsprecher Amazon Echo  | Bild: picture-alliance/dpa Entwicklung KI-unterstützte Formate und Produkte

Wir nutzen KI und Automatisierung, um die Arbeit unserer Journalist*innen zu unterstützen und an Formen öffentlich-rechtlicher Personalisierung zu arbeiten. Damit wollen wir unseren Content den User*innen so anbieten, wie sie ihn gern nutzen wollen.

Veröffentlicht im Lab




























Alexa-Skill Biowetter Bayerischer Rundfunk | Bild: BR/Herbert Ebner/Cécile Schneider zum Artikel Voice-Skill mit Wetterdaten Biowetter

Der Alexa-Skill "Biowetter" wandelt Prognosen vom Open-Data-Portal des Deutschen Wetterdiensts in eine Vorhersage für den Sprachdienst um. So sammeln wir Erfahrungen mit regionalisierten Daten und synthetischer Sprache. [mehr]